Noe av det morsomste jeg kan gjøre, bortsett fra å se på klipp av britisk humor fra 1970-80 tallet, er å teste ut mulighetene som nye verktøy gir. I dag måtte jeg derfor teste Notebook Gemini sin funksjon for å lage videosammendrag. Jeg har testet det før, men nå fikk jeg teste det på mitt eget materiale og i min egen kontekst. Som jeg nevnte i forrige innlegg så har jeg jobbet litt med å lage et kursinnhold for erfarne EndNote-brukere, og da falt det naturlig å be Notebook Gemini om å lage en liten introduksjonsvideo. Du ser og hører (forhåpentligvis) resultatet hvis du klikker på lenka nedenfor:
Et klokt hode sa visstnok noe sånt, fritt etter hukommelsen: «Tror du at du er ferdig utlært? Vel, da er du først og fremst ferdig.» I dag erfarte jeg at det alltid er noe å lære, selv på områder der du mener at du har en viss peiling. Jeg satt og jobbet i Notebook Gemini med innhold til et evt. kurs/workshop for masterstudenter og phd-kandidater som har erfaring med bruk av EndNote, og da pleier jeg å teste ut alle funksjonene som dette KI-verktøyet gir. I den forbindelse kom jeg over en bruk av såkalte «Smart Groups» i kombinasjon med innholdet i PDF’er som var så godt at jeg vil dele den her på bloggen. Nedenfor finner du oppskrifta Notebook Gemini ga meg etter at jeg spurte om det var mulig:
«Ja, det kan du. EndNote lar deg opprette Smart Groups basert på om en referanse har et vedlagt PDF-dokument, samt basert på selve innholdet i PDF-filene. Slik fungerer det i praksis:
1. Filtrere på om en referanse HAR PDF-vedlegg
Dersom du ønsker en egen gruppe for alle artikler hvor du faktisk har fått tak i fulltekst-PDF-en:
Opprett en Smart Group.
Velg feltet File Attachments (eller PDF Status).
Sett betingelsen til Is Present (eventuelt Contains og skriv .pdf).
2. Søke i teksten inne i PDF-vedleggene
EndNote indekserer teksten i alle vedlagte PDF-dokumenter automatisk. Du kan lage Smart Groups som skanner selve PDF-innholdet:
I Smart Group-oppsettet velger du feltet PDF eller Any Field + PDF.
Skriv inn nøkkelordet eller søkebegrepet du leter etter.
EndNote vil automatisk samle alle referanser hvor ordet forekommer i den vedlagte PDF-filen.
Viktig å huske på: Smart Groups jobber alltid mot referansene i EndNote-biblioteket ditt. PDF-filen må derfor være koblet til en eksisterende referanse (enten manuelt eller via Find Full Text) for at den skal fanges opp av søkekriteriene.»
Å lese oppskrifter stiller muligens nysgjerrigheten, men på ingen måter sulten. Derfor måtte jeg naturligvis teste oppskrifta for å se om den faktisk fungerer. Nedenfor ser du hvordan jeg satte opp min «Smart Groups» basert på oppskrifta ovenfor:
EndNote-biblioteket mitt består pt. av mer enn 1 900 referanser og jeg var litt spent på hvor lang tid EndNote ville bruke da jeg trykket på «Create». To sekunder etter at jeg hadde trykket på «Create» var mappa på plass med 423 referanser med pdf-vedlegg. Og på stikkprøvene jeg tok for å finne frasen «academic library» så tilfredsstilte alle 10 betingelsene jeg hadde satt opp. Oppskrifta fungerte altså helt oppskriftsmessig!
Rent praktisk vil denne funksjonen være nyttig for alle som jobber med systematiske litteraturgjennomganger. Og da er jo både masterstudenter og phd-kandidater i målgruppa vil jeg tro!
Da er tur nr. femti til Berlin historie, og jeg har brukt formiddagen til å gi en gruppe bachelorstudenter på yrkesfag en liten innføring i tekstbehandling (Word). Å gjøre det via Zoom er ikke favorittøvelsen min, men jeg tror jeg fikk vist de viktigste funksjonene til de ca. 90 studentene som deltok. At studentene til tider ble litt frustrerte, tror jeg først og fremst er en nyttig påminnelse om hva læring er. Ingen læring uten litt frustrasjoner og egeninnsats, pleier jeg å si og det gjaldt nok også denne gangen.
Verktøykunnskap tas kanskje ofte som en forutsetning i akademia, men jeg tror altså det kan være lurt å gi studentene muligheter til å komme opp på et nivå hvor de ser nytten av å jobbe effektivt med verktøyene de skal bruke under studiene. Mange av studentene som tar denne utdanningen har f.eks. yrkesbakgrunn som håndverkere og erfaringen med datamaskiner og tekstbehandling kan være begrenset. På den andre sida er de heldigvis ofte motivert for det som sparer tid og de har som regel null problemer med å forstå hvorfor man holder seg med faglige standarder som f.eks. APA 7.
Ellers har jeg ikke helt glemt intensjonene mine om å lære litt mer om Power BI. I dag har jeg ikke gjort annet enn å se på et par videoer i kurset jeg følger, og de var ikke spesielt vanskelige. Men avansert og fleksibelt skjønner jeg jo at Power BI kan være hvis man bruker det i større prosjekter med mange deltagere og man har behov for versjonkontroll etc. Jeg har ikke planer om å jobbe med Power BI i større grupper enn med meg selv, så derfor var dagens videoer mest til opplysning og veiledning om hva som kreves rent kompetansemessig hvis man skal bruke programmet i større grupper. Nå har jeg gjort unna om lag en tredjedel av videoene på kurset, så til uka håper jeg å kunne jobbe litt med egne data igjen i Power BI. Å se på er greit nok, men som sagt så lærer jeg best og mest med å gjøre ting på egen hånd.
Fredag går ellers med til å komme i orden igjen etter nesten en uke med latmannsliv i Tyskland. Å ha tid til å gjøre akkurat så mye eller lite som man selv vil noen dager, er utrolig deilig. Og litt lærte jeg jo også denne gangen! Berlin utvikler/endrer seg kontinuerlig og selv om endringene ikke alltid er av en slik karakter at jeg personlig setter pris på dem, så tror jeg det er sånn det må være i en by med puls og liv.
Noen dager med høstferie i Berlin nærmer seg slutten. Med stort sett fint vær og gode temperaturer har dagene gått fort i den tyske hovedstaden. I dag har det riktig nok vært litt regn på formiddagen, men nå ser det ut til å gi seg og er vi heldige så kommer sola frem ut over ettermiddagen. Og pluss-minus 20 grader er jo deilig i september!
Basen også denne gangen er hotellet i Grünberger straße 26 som vi har besøkt mange ganger før. Her er frokosten slik den pleier og det samme gjelder de som jobber her. Godt belegg er det også, uten at det plager noen. Voksne gjester i alle aldre vet å oppføre seg!
Det som gjorde mest inntrykk denne gangen var besøket vi avla ved Gedenkstätte Plötzensee. Minnestedet ligger et stykke vest i Berlin, og er kanskje ikke veldig godt kjent, men absolutt verdt turen om man vil minnes de ca. 2 800 menneskene som ble ofre for den tyske nasjonalsosialismen/Hitlerdiktaturet 1933-1945 ved Plötzensee. Minnestedet var brutalt enkelt, ja nesten uhyggelig i sin enkelhet, og skjebnen til de som ble avrettet her blir dokumentert like grundig og systematisk som kildene fra nazi-styret viser.
Heldigvis er ikke Berlin bare historiske minnesmerker og en trøblete fortid. Byen og omlandet har så mye mer å by, og vi brukte nesten en dag på en utflukt til Woltersdorf-sluse. Den lille landsbyen Woltersdorf ligger rett utenfor bygrensa mot øst, og hit er det enkelt å reise med S-bahn et stykke for å bytte til linja for den historiske M87-trikken. Når du kommer frem kan du ta en liten rusletur i området rundt sluseanlegget, evt. ta en spasertur opp til utsiktstårnet like i nærheten før du setter deg ned for å nyte et lite måltid på et av de idylliske spisestedene som ligger rett i vannkanten.
Det er noen månder siden jeg jobbet med å automatisere noen statistikkprosesser. De fungerer akkurat som planlagt, og min oppgave med disse er bare å overvåke at de fungerer som de skal. Det kan jo bli litt kjedelig i lengden så i ettermiddag fant jeg ut at jeg ville forberedre nok en prosess hvor jeg får tilsendt CSV-filene i månedsskiftet september-oktober. Og det ble faktisk en riktig positiv opplevelse.
Jeg husket hovedpunktene i prosessene fra før sommeren, men det var også detaljer jeg hadde glemt og det ga noen mindre tilbakeslag uten at det medførte store problemer. Det første jeg gjorde var å analysere innholdet og strukturen i CSV-fila. Med det på plass, var det bare å instruere Gemini til å lage skriptkoden som vasker og klargjør dataene når e-posten med CSV-vedlegget kommer. E-posten blir forøvrig merket med en etikett så det gjenkjennes av skriptet i tillegg til at den går rett til arkivet. Med skriptet på plass og de rette innstillingene i e-posten var det klart for en testkjøring. Den gikk tilsynelatende greit, men det var bare tilsynelatende for ingen data ble skrevet inn i regnearket. Altså var noe galt. Men hva og hvor? Heldigvis holdt jeg hodet kaldt og begynte å lete systematisk etter feilen. Og etter å ha fått Gemini til å gjøre noen endringer i skriptet, falt mistanken på test-fila jeg hadde laget. Og da jeg åpnet den i Notisblokka så jeg øyeblikkelig feilen – dataene var separert med semikolon og ikke komma som skriptet antok fordi jeg hadde forberedt det på en komma-separert datafil. Rett og slett en amatørtabbe! Da ba jeg Gemini å gjøre skriptet enda litt mer robust slik at det håndterer både komma og semikolon som separator. Og med den endringa på plass, fungerte alt som planlagt. Digital husflid kan være riktig så tilfredsstillende!
Nå er det bare å vente på den ordentlige testen med skikkelige data i månedsskiftet. Det blir spennende! Men før vi kommer dit, blir det en aldri så liten høstferietur til Berlin. Det tror jeg også blir bra!
